Projects List
Smart FDC(Fault Detection and Classification) 프로젝트 직책: 연구 책임자 기간: 2021.09. ~ 2022.12. 연구 필요성 Drift와 Shift 특성을 가지는 제조업 데이터의 특성상 일반적인 FDC 소프트웨어로는 한계가 명확한 상황이다. 이를 해결하기 위해 고도화된 알고리즘과 연구원 없이도 적절한 학습이 가능한 소프트웨어의 개발이 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2021 1. (주)알루스의 설비 효율성 향상을 위한 AI 예지보전 솔루션 실증 ∎ 관련 분야 : Statistical Process Control, SPC ∎ 연구 내용 2. 특수 합금강 제품의 표면 이상 탐지를 위한 AI 솔루션 실증 ∎ 관련 분야 […]
수율 영향 인자 최적화 및 예측 모형 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020. 09. ~ 2021.03 연구 필요성 제조 산업에서 수율을 예측하고 향상시키는 것은 기업의 이익과 직결되는 중요한 문제이다. 그러나 많은 하위 공정이 연속적으로 진행되는 제조 공정의 특성상 […]
SK 하이닉스 현장 연구 분석가(CDS) 양성 과정 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020. 06. ~ 2020.11. 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 사이언스의 관점에서 해결하는 최신 분석기법 도입의 필요성이 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 진행하기 위해서는 도메인 지식과 […]
AI 조종사 기종 변경을 위한 전이학습기법 연구 직책 : 연구 책임자 기간 : 2020.04 ~ 2023.07 연구 필요성 전이학습(transfer learning)이란 오늘날 딥러닝 분야에서 주요하게 연구되는 주제이며, 특정 과업을 해결하면서 얻어진 지식을 연관된 다른 과업으로 전이하여 해당 모델을 사후적으로 학습하는 개념을 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2020 1. Preform 증착율 향상을 위한 최적의 VAD 공정조건 도출 AI모델 개발 ∎ 관련 분야 : Advanced Process Control, APC ∎ 연구 내용 1. 레시피를 활용한 유량 예측 모델 (Xgboost) 2. 유량을 활용한 증착율 예측 모델 […]
제품별 수요 패턴의 클러스터화 및 머신러닝/딥러닝 기반의 수요 예측 방법론 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 11. ~ 2020.06. 연구 필요성 서비스자재는 시장 유통 중 발생하는 제품의 수리를 위해 반드시 필요한 요소 중 하나이다. 제조사는 고객이 수리를 필요로 […]
공정 기판 이미지 보정 및 신규 불량 탐지 모델 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 09. ~ 2020.04. 연구 필요성 반도체 패키지 공정 중 Module 조립 공정은 Package를 Module에 부착하여 완전한 기능을 하는 제품으로 제작하는 공정이며, 장비를 이용한 […]
Application Test Pattern 분석 알고리즘 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 08. ~ 2020.01. 연구 필요성 DRAM의 application test 공정은 실제 고객이 사용하는 실장기를 이용하여 제품을 test하는 공정이다. Auto Test Equipment (ATE)를 이용하여 제품을 test하는 공정은 엔지니어가 규정한 […]
Data mining 기반 MLCC 공정 불량률 예측 및 주요 인자 탐지 모델 개발 직책 : 연구 책임자 기간 : 2019. 07. ~ 2020.06. 연구 필요성 스마트폰이나 AV 기기 기판의 실장밀도가 높아지게 되고 사용주파수가 상승함에 따라 MLCC의 소형화 및 고용량화에 대한 […]
