Projects List
[SK하이닉스 i-tap] 고객 QoS(Quality of Service) 달성을 위한 Read 동작 최소화 직책: 연구 책임자 기간: 2023. 04 ~ 2023. 08 연구 필요성 3D 적층 구조의 NAND Flash 제품들은 메모리 Cell의 직접도를 높였지만 인접 Cell 간 산화 막 두께 한계로 인해 […]
[SK하이닉스 i-tap] 부품 교체 정보를 활용한 Dynamic System VM Modeling 직책: 연구 책임자 기간: 2022. 08 ~ 2022. 11 연구 필요성 공정의 Predictive Maintenance (PM) 이후 발생하는 Data의 Drift, Shift 양상은 Random에 가깝다고 보고 Virtual Metrology (VM)을 하기 위해서는 PM […]
심층강화학습 기반의 R2R 제어 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2023. 01 ~ 2023. 12 연구 필요성 복잡해지는 제조 공정으로 공정 변수들과 관측치가 점점 복잡한 관계를 갖는 추세이다. 따라서, 공정 변수들과 관측치가 복잡한 관계를 갖더라도 이를 반영하여 공정 변수를 제어하는 […]
[SK하이닉스 i-tap] 효율적인 반도체 회로 검증을 위한 머신러닝 기반의 test vector 선택 방법 연구 직책: 연구 책임자 기간: 2022. 03 ~ 2022. 09 연구 필요성 Pre-silicon 검증은 반도체 칩 설계회로의 오류를 조기에 찾아 낼 수 있는 중요한 검사과정이다. Pre-silicon 검증은 […]
AI 기반 레이저 용접 이상감지 알고리즘 개발 직책: 연구 책임자 기간: 2022.05. ~ 2022.11. 연구 필요성 전기차의 수요가 증가하면서 전기차의 핵심 부품인 배터리(이차 전지) 시장도 함께 성장했다. 배터리 시장이 성장하면서 전기차의 주행거리가 일정 수준을 넘어간 이후 배터리 안전성의 중요도가 더욱 […]
SK 하이닉스 공정특화 Fast Track 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2022.03 ~ 2023.02 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 사이언스의 관점에서 해결하는 최신 분석기법 도입의 필요성이 증가하고 있다. 비즈니스 분석을 기획하고 진행하기 위해서는 도메인 지식과 데이터 분석 지식, 더 […]
엠아이큐브솔루션 협업 프로젝트 – 2022 1. 제철부산물 업사이클링 제품의 생산품질 향상을 위한 공정조건 최적화 AI 시스템 개발 ∎ 관련 분야 : Advanced Process Control, APC ∎ 연구 목표 2. 전 공장 데이터 수집을 위한 인프라 구축과 인공지능 기반 최적 공정조건 […]
인공지능 기술을 활용한 코로나 데이터 분석 직책 : 세부과제 연구 책임자 기간 : 2022.01 ~ 2022.04 연구필요성 국내에서 처음 코로나 감염자가 발생한 2020년 1월부터 코로나 바이러스는 2022년 4월말까지 변이를 계속해 오면 국내에서만 1700만 여명을 감염시키며 사회 전 분야에 걸쳐 영향을 […]
반도체 Big Data 분석 전문가 양성 과정 직책 : 연구 책임자 기간 : 2021.12 ~ 2022.06 연구 필요성 데이터 분석은 Smart Factory 패러다임의 현업 적용을 위한 필수적인 요소이다. 그러나 반도체 제조 공정과 같이 미세하고 복잡한 공정에서의 데이터 분석은 공정 도메인 […]
[SK하이닉스 i-tap] HARC Etch 공정에서 OES Full Spectrum을 이용한 EPD Modeling 직책: 연구 책임자 기간: 2021. 06 ~ 2021. 10 연구 필요성 Etch 공정에서 발생하는 Optical Emission Spectroscopy (OES) 데이터는 End Point Detection (EPD)와 관련된 정보를 포함하고 있다. 서로 다른 […]
