Landing Page - System Intelligence Lab

Artificial Intelligence for Industry

시스템 인텔리전스 연구실은 산업체에 활용 가능한 Machine Learning 과 Deep Learning 알고리즘을 개발합니다.

반도체, 제조업과 관련된 다양한 산학과제와 연구재단 및 국방 관련 정부과제를 수행하고 있습니다

Data center SSD의 System Interrupt 관련 불량 예측 모델 연구 직책: 연구 책임자 기간: 2024.08 ~ 2026.07 연구 필요성 최근 Data Center 운영 System AFR(시스템 연간 불량률)을 감소시키기 위한 노력으로 […]

SK 하이닉스 공정특화 Fast Track 과정 직책: 연구 책임자 기간: 2024.07 ~ 2023.08 연구 필요성 최근 회사의 비즈니스 문제를 데이터 사이언스의 관점에서 해결하는 최신 분석기법 도입의 필요성이 증가하고 있다. 비즈니스 […]

지능형 공장을 위한 양방향 전이학습 기반의 실시간 다중 설비 최적화 기술 개발 (중견연구 후속연구지원 과제) 직책 : 연구 책임자 기간 : 2022. 03.01 ~ 2025.02 연구 필요성 지능형 공장은 인공지능이 […]

2024 대한산업공학회/한국경영과학회 춘계공동학술대회
‘24.05.02~05.03

“프롬프트 최적화 기법 기반의 Few-Shot 비전-언어 모델 이상치 탐지”, 최지우, 김창욱
“Teacher-Student 모델 기반 불확실한 클래스 정보를 가진 웨이퍼 빈 맵의 자동 분류”, 조제형, 장재연, 김창욱
“클래스 불균형 문제 해결을 위한 동적 클래스 평균 손실 함수”, 이도륜, 김창욱
“Object Detection을 활용한 부품 코팅 결함 탐지 및 정량화”, 서정필, 김창욱
“Convolution을 활용한 Wafer Test(WT) Data의 공간적 특성 분석 및 머신러닝 성능 최적화”, 김경태, 김경희, 김창욱
“LTSF-Linear model을 활용한 Mobile Device workload 예측 기법”, 박성진, 남승현, 김창욱
“Deep Learning-based Metrology&Inspection(MI) Image Classification for AI Semiconductor Production”, 윤성현, 이상엽, 남승현, 김창욱